Un modèle d’estimation trimestrielle des données de la production s’est avéré nécessaire, au vu des multiples retards de transmission des données par certains acteurs. Ce travail vise à mettre en place des modèles prévisionnels, en vue de pallier à cette situation en se basant sur des méthodes statistiques (lissage exponentiel et méthodes de Box et Jenkins).
Le traitement de la série de données (branche-pilote « Automobile » de la SAA), traitée via le logiciel de programmation R, s’étalant sur la période 2000 à 2020, a permis de déterminer le modèle approprié. Ce même travail est, ensuite, appliqué aux données trimestrielles, toutes branches confondues, pour l’ensemble du marché.
